Estas son las profesiones que resistirán al avance de la Inteligencia Artificial, según Bill Gates
- Por Lucas Figueroa
La Inteligencia Artificial (IA) ha significado un gran avance y se ha traducido en la optimización de tareas y procesos que antiguamente podían tomar más trabajo. Si bien esto puede ser interpretado como una tremenda ventaja, lo cierto es que también genera preocupación por las vacantes laborales que puede dejar.
En ese sentido, Bill Gates, fundador de Microsoft y referente tecnológico global, dio su visión sobre los sectores que podrían resistir a la automatización.
¿Cuáles son las profesiones que resistirán a la IA, según Bill Gates?
Bill Gates afirmó que energía, biología y la misma inteligencia artificial son los campos con menor riesgo de automatización. Ya que son las profesiones más difíciles de reemplazar por máquinas.
En energía, Gates indicó que frente al agotamiento de los recursos fósiles y la necesidad de reducir las emisiones contaminantes, el desarrollo de nuevas fuentes de energía sostenible se ha convertido en una prioridad.
Trabajos como ingeniero en energías renovables, técnico en redes eléctricas inteligentes y especialista en eficiencia energética seguirán demandando intervención humana, aun cuando el avance de la tecnología pueda ayudar.
Por otro lado, en el área de biología, el multimillonario explicó que áreas como la biotecnología, la genética y la biología computacional requieren sensibilidad ética y capacidad crítica, características que, por ahora, la tecnología no tiene.
En esa línea, Gates indicó que las máquinas, por sofisticadas que sean, no pueden generar por sí mismas las arquitecturas que les dan forma ni garantizar su uso ético. La demanda de especialistas en machine learning, ingenieros en robótico y desarrolladores de software segurá creciendo.
De acuerdo a lo que consigna el portal El Clarín, expertos indican que los desafíos de los trabajos descansa en saber combinar las habilidades humanas con los avances de la tecnología.
Por ejemplo, aprender algún lenguaje de programación como realizar e interpretar análisis de datos o profundizar en la ética tecnológica será un valor agregado en el mercado.
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